+
इस पत्र का उद्देश्य विकास और शेयर सूचकांक रिटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए सबसे अच्छा हाइब्रिड मॉडल की पहचान है। हम इस तरह के समर्थन वेक्टर मशीन (SVM), शेयर सूचकांक रिटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) और यादृच्छिक वन (आरएफ) मॉडल के रूप में रेखीय ARIMA और गैर रेखीय मॉडल के संयोजन तीन अलग-अलग हाइब्रिड मॉडल विकसित करना। Arima-SVM, Arima-एन और Arima-आरएफ के प्रदर्शन ARIMA, SVM, एन और आरएफ मॉडल के प्रदर्शन के साथ तुलना कर रहे हैं। विभिन्न प्रतिस्पर्धा मॉडल एक व्यापार रणनीति के माध्यम से सांख्यिकीय मैट्रिक्स और व्यापार मापदंड प्रदर्शन की दृष्टि से मूल्यांकन कर रहे हैं। विश्लेषण संकर Arima-SVM मॉडल उच्च पूर्वानुमान सटीकता और बेहतर रिटर्न हासिल करने के लिए सबसे अच्छा पूर्वानुमान मॉडल है कि पता चलता है। जानकारी डाउनलोड आप एक फाइल डाउनलोड की समस्याओं का अनुभव करते हैं जब आप पहली बार यह देखने के लिए उचित आवेदन किया है, की जाँच करें। आगे की समस्याओं के मामले में विचार पृष्ठ मदद पढ़ा। इन फ़ाइलों विचारों साइट पर नहीं कर रहे हैं कि ध्यान दें। कृपया धैर्य रखें क्योंकि फ़ाइलें बड़ी हो सकती हैं। फ़ाइल यूआरएल: Inderscience / link. php आईडी = 64,307? डाउनलोड प्रतिबंध: पूर्ण पाठ तक पहुंच ग्राहकों के लिए प्रतिबंधित है। आंकड़े सुधार एक सुधार का अनुरोध करते हैं, इस मद की संभाल का उल्लेख करें: RePEc: आईडी: injbaf: वि: 5: Y: 2014: मैं: 3: पी: 284-308। RePEc में सामग्री को सही करने के बारे में सामान्य जानकारी के लिए देखें। इस मद के बारे में तकनीकी जानकारी के लिए या इसके लेखक, शीर्षक, सार, ग्रंथ सूची को सही या जानकारी डाउनलोड करने के लिए संपर्क करें: (ग्राहम लैंगली) आप इस मद के लेखक हैं और अभी तक RePEc के साथ पंजीकृत नहीं हैं, तो हम यहाँ यह करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। यह इस मद के लिए अपने प्रोफ़ाइल से जोड़ने के लिए अनुमति देता है। यह भी आप के बारे में हम अनिश्चित हैं कि इस मद के लिए संभावित प्रशंसा पत्र स्वीकार करने के लिए अनुमति देता है। संदर्भ के लिए पूरी तरह से याद कर रहे हैं, तो आप इस फार्म का उपयोग कर उन्हें जोड़ सकते हैं। पूर्ण संदर्भों RePEc में मौजूद है कि एक आइटम की सूची है, लेकिन सिस्टम इसे करने के लिए लिंक नहीं था, तो आप इस फार्म के साथ मदद कर सकते हैं। आप इस एक का हवाला देते हुए आइटम लापता का पता है, आप प्रत्येक जिक्र आइटम के लिए, ऊपर के रूप में एक ही तरह से प्रासंगिक स्रोत जोड़कर उन लिंक बनाने के लिए हमारी मदद कर सकते हैं। आप इस मद के लिए एक पंजीकृत लेखक हैं, तो आप भी पुष्टि के लिए इंतजार कर कुछ उद्धरण नहीं हो सकता है, के रूप में अपने प्रोफ़ाइल में "प्रशंसा पत्र" टैब जांच कर सकते हैं। सुधार के विभिन्न RePEc सेवाओं के माध्यम से फिल्टर करने के लिए कुछ हफ़्ते का समय लग सकता है कि कृपया ध्यान दें।