वित्तीय बाजारों के लिए डाटा खनन तकनीक

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इस लेख पढ़ने जारी आप एक ईमेल पता प्रदान करने के लिए भूल गया। इस ईमेल पते वैध प्रतीत नहीं होता है। आप अधिकतम अक्षरों की सीमा पार कर चुके हैं। एक कॉर्पोरेट ई-मेल पता प्रदान करें। मेरा ईमेल पता प्रस्तुत करके मैं मैंने पढ़ा है और उपयोग और सहमति की घोषणा की शर्तें स्वीकार कर लिया है कि इस बात की पुष्टि। यादृच्छिक डेटा अभी हाल तक, कई लोगों को वित्तीय बाजारों में कीमतों के आंदोलनों यादृच्छिक रहे हैं कि बहस की। कई शोधकर्ताओं ने अब चिकित्सकों वर्षों के लिए जाना जाता है, क्या इस बात की पुष्टि। कीमत आंदोलनों यादृच्छिक नहीं हैं। कुछ वित्तीय बाजारों में प्रवृत्तियों और व्यापार पर्वतमाला के अस्तित्व के खिलाफ बहस होगी। इन विशेषताओं की घटना बाजारों यादृच्छिक कीमत आंदोलनों की एक श्रृंखला नहीं कर रहे हैं कि प्रदर्शन करने के लिए पर्याप्त है। सवाल तो बाजार उम्मीद के मुताबिक है या नहीं करने के लिए बदल जाती है। तार्किक जवाब predictability भविष्यवक्ता की प्रतिभा पर निर्भर करता है। वित्तीय बाजारों में उम्मीद के मुताबिक होने की संभावना है। बाजार परिवर्तन सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की जाती है, तो व्यापारी महान पुरस्कार काटना कर सकते हैं। इतने सारे लोगों को डाटा खनन प्रयासों पीछा कर रहे हैं यही कारण है कि। व्यवहार प्रणाली की विशेषताओं और डेटा माइनिंग तकनीक की कमी के आधार पर, यह बाजार आंशिक रूप से उम्मीद के मुताबिक रहे हैं कि यह कहना उचित है। कई मामलों में, एक विश्वसनीय भविष्यवाणी करने के लिए अपर्याप्त जानकारी नहीं है। भविष्य कहनेवाला क्षमता मौजूद है, वहां कोई निश्चितता नहीं है। शर्तों का एक सेट करने के लिए केवल संभाव्य प्रतिक्रिया प्राप्य है। हम प्रारंभिक स्थिति पर निर्भरता के साथ जुड़े रहे हैं कि अराजकता सिद्धांत के सिद्धांतों को स्वीकार करते हैं, तो हम भविष्य में कदम से कुछ निश्चित संख्या के बाद, यहां तक ​​कि छोटे प्रारंभिक मतभेदों के साथ जटिल प्रणालियों का फर्क है यह असंभव सही भविष्यवाणी करने के लिए करता है कि स्वीकार करना चाहिए। एक उपकरण की कीमत होने जा रहा है क्या परिशुद्धता के एक उच्च स्तर के साथ, भविष्यवाणी करने की क्षमता हम कदम समय में आगे बाहर और अधिक मुश्किल हो जाता है। यही कारण है कि कुशल बाजार परिकल्पना और पोर्टफोलियो सिद्धांत सही हैं कि मतलब नहीं है। यह भी बाजार की गतिविधि के यादृच्छिक चल सिद्धांत का समर्थन नहीं करता। नियमितता में वृद्धि के साथ, विभिन्न बाजारों इन स्वयं सेवा प्रस्तावों का समर्थन करने में विफल व्यवहार है कि प्रदर्शन करने के लिए दिखाए जाते हैं। लगभग सभी उपकरणों की कीमत गतिविधि यादृच्छिक नहीं है और सामान्य रूप से वितरित नहीं है। कीमतों में प्रवृत्तियों की साधारण अस्तित्व एक सामान्य या randomness धारणा का खंडन करने के लिए पर्याप्त है। इस वास्तविकता का प्रभाव इस लेख के दायरे से परे है, लेकिन सफल व्यापारी से समझ में आ जाना चाहिए। हम सफलतापूर्वक व्यापार करने के लिए कर रहे हैं, तो हमारे ज्ञान की यह यथार्थवादी दृष्टिकोण अनिवार्य है। हम पर भरोसा करते हैं, और क्या अविश्वसनीय है क्या कर सकते हैं समझना महत्वपूर्ण है। अनुशासन के बजाय भावनाओं पर, की तुलना में विश्वसनीय पर कार्रवाई करने के बाद, वित्तीय अस्तित्व के लिए आवश्यक है। यादृच्छिक घटनाओं वित्तीय बाजारों के प्रभाव है कि यादृच्छिक घटनाओं के अस्तित्व को असंदिग्ध है। कोई भी इस तरह के एक अध्यक्ष, एक ओक्लाहोमा सिटी में बम विस्फोट या मौसम आपदाओं की हत्या के रूप में की घटनाओं की घटना के लिए खाते सकता है। इन घटनाओं के प्रकार होते हैं, एक या एक से अधिक बाजार में नाटकीय रूप से स्थानांतरित कर सकते हैं। उन बाजारों में प्रतिभागियों को अक्सर उनकी वित्तीय स्थिति में भारी झूलों का अनुभव। लिटिल बढ़ाने या घटनाओं से अपने आप को बचाने के लिए किया जा सकता है। उम्मीद के मुताबिक घटनाक्रम इसके विपरीत, कई घटनाओं को गलत तरीके से यादृच्छिक रूप में चित्रित कर रहे हैं। खबर के कारण झटके या उम्मीद के मुताबिक नहीं हो सकता है। मामलों की एक बड़ी संख्या में, खबर की सामग्री अज्ञात है, लेकिन घटना के समय अग्रिम में अच्छी तरह से जाना जाता है। कोई बाजार प्रतिभागी एक अनुसूचित सरकारी रिपोर्ट की रिहाई के द्वारा "पकड़ा" होने के बारे में शिकायत करनी चाहिए। इन, और कई अन्य घटनाओं के अग्रिम में अच्छी तरह से अनुसूचित और बाजार प्रतिभागी एक उपयुक्त स्थिति स्थापित करने का अवसर प्रदान करते हैं। इन घटनाओं की विशेषताओं मॉडलिंग की जा सकती है। इस मॉडलिंग एक नियम आधारित प्रणाली में कब्जा या एक अधिक व्यापक प्रणाली में घटकों की एक श्रृंखला के रूप में मॉडलिंग एक उद्देश्य समारोह के निर्माण का एक हिस्सा है या नहीं, डेटा खनन व्यवसायी उन्हें प्रभावी ढंग से शामिल करना चाहिए। सामान्य जानकारी क्या हर कोई जानता है कि कहीं भी थोड़ा लाभ प्रदान करता है यह जानते हुए। यह वित्तीय बाजारों में विशेष रूप से सच है। हमारे लाभदायक व्यापार के अवसरों दुर्लभ जानकारी रखने से आते हैं। इसके विपरीत, बाकी सब बहुत दर्द हो सकता है जानता है कि क्या पता नहीं। चार घंटे पहले जारी एक विशेष सरकारी रिपोर्ट में, आप हाल ही में कीमत चाल को समझाने में सहायता कर सकते हैं एक विशेष मूल्य नहीं था कि यह जानते हुए। यही कारण है कि ज्ञान तुम आ घंटे के लिए आंदोलनों का निर्धारण में मदद के लिए कुछ नहीं होता। पहचान करना और आप विशेष अंतर्दृष्टि देता है कि एक तरह से डेटा का विश्लेषण करने के लिए मूल्य का एक बड़ा सौदा है। वित्तीय बाजारों में पूरा डाटा खनन प्रक्रिया है कि वास्तविकता से प्रेरित है। ज्यादातर मामलों में, अंतर्दृष्टि बस स्पष्ट रूप से यह क्या है के लिए एक अवसर को पहचानने और उसके बाद एक उचित तरीके से प्रतिक्रिया का एक मामला है। उस अवधारणा से एक अपेक्षाकृत कम तकनीक उदाहरण के लिए प्रत्येक सप्ताह एक निश्चित समय पर उपलब्ध हो जाता है कि एक रिपोर्ट शामिल है। रिपोर्ट फैक्स द्वारा उपलब्ध है और व्यापक रूप से पालन किया जाता है। कुछ व्यावहारिक व्यापारियों इसे प्राप्त किया जा रहा था के रूप में फैक्स सॉफ्टवेयर की एक विशेष टुकड़ा अपने कंप्यूटर मॉनीटर पर रिपोर्ट से पता चला है कि एहसास हुआ। पारंपरिक फैक्स मशीन इसे बाहर मुद्रण से पहले पूरे पेज प्राप्त करता है। अधिक से अधिक उपयोग के पहले सप्ताह में कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर के लिए भुगतान किया है कि अद्वितीय ज्ञान के कुछ सेकंड प्रदान की है कि सॉफ्टवेयर का उपयोग। उन्नत प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग वित्तीय बाजारों में डाटा खनन करने के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के कई रोमांचक अवसर प्रदान करता है। यह कोई देखते हैं, हालांकि, कि याद किया जाना चाहिए "चांदी की गोलियां।" किसी भी उपकरण के साथ के रूप में, वे का दुरुपयोग किया जा सकता है। और, आम तौर पर, और अधिक उपकरण उन्नत है, और अधिक संभावना है कि वे गलत तरीके से इस्तेमाल हो रहे हैं। कई बाजार सहभागियों, लाभ लेने के लिए उनकी भीड़ में, आवश्यक तैयारी काम करने के लिए मना कर दिया। "उपचारात्मक" प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर कई आवश्यक और लाभदायक गतिविधियों रहे हैं। मूल बातें पूरी तरह से उपयोग कर रहे हैं जब केवल अग्रिम तकनीक पर विचार किया जाना चाहिए। यह एक व्यापारी सफलतापूर्वक तीस सेकंड या साठ-चौथाई में बाजार ट्रेडों है कि क्या इस बात से अनजान किसी भी बाजार में प्रवेश करने की कल्पना करना मुश्किल है। ऐसा होता है। और समझ के अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं बाजार का ध्यान कब्जा करने के लिए नवीनतम तकनीक का लाभ लेने के लिए भीड़ में महत्वहीन पर विचार किया जा करने के लिए बस के रूप में होने की संभावना है। तंत्रिका नेटवर्क, आनुवंशिक एल्गोरिदम, अराजकता सिद्धांत, फजी लॉजिक और विशेषज्ञ प्रणालियों सब उनकी ताकत है। तकनीकी विश्लेषण और रैखिक आँकड़े जैसे बुनियादी तकनीकों में से कई लोग भी पेशकश करने के लिए महत्वपूर्ण कुछ है। कुंजी को प्रभावी ढंग से प्रत्येक टुकड़े का उपयोग करने में है। कुछ अपने विशेष उद्देश्यों के लिए दूसरों की तुलना में अधिक मूल्य होगा। सभी वित्तीय बाजारों का एक स्पष्ट समझ विकसित करने में मूल्य नहीं है। डाटा खनन में रुचि विकसित करने के लिए जारी है यही कारण है। यदि आप व्यापार जिस तरह से फिट है कि वैध तकनीक की एक सूची बनाएँ। अपने व्यापार को समझते हैं। आपकी जानकारी के, न शोर व्यापार। समय के साथ प्राप्त ज्ञान का ठोस टुकड़ों का उपयोग करके, सफलता की संभावनाओं को काफी बढ़ा रहे हैं। अपने अनुसंधान आप जमा है ज्ञान का विस्तार करने के लिए आप का नेतृत्व करना चाहिए। इस खनन कर अपने ज्ञान के पुस्तकालय के लिए नए वित्तीय साधनों या नई तकनीकों को जोड़ने शामिल हो सकते हैं। बांड वायदा में एक दावा जताया छह साल की अवधि के दौरान, लेखक 30 वर्षीय अमेरिकी ट्रेजरी बांड में व्यवहार की भविष्यवाणी के साथ एक जुनून विकसित की है। मैं रास्ते में कुछ असाधारण लोगों की अंतर्दृष्टि की खुशी थी। वे बांड की लाभदायक व्यापार करने के लिए आम तौर पर और विशेष रूप से वित्तीय बाजारों में डाटा खनन की मेरी समझ के विकास के लिए योगदान दिया है। मेरे डेटा खनन के प्रयासों के लिए सामान्य संरचना पिछले दो साल अपेक्षाकृत स्थिर हो गया है। हालांकि, यह आराम से मैं बांड बाजार के साथ क्या करने की कोशिश कर रहा था कि क्या परिभाषित करने के लिए पूर्णकालिक प्रयास के चार से अधिक वर्षों का समय लगा। मेरे घोषित लक्ष्य के प्रति दिन चार ticks लाभ औसत करने के लिए है। मैं इस औसत तिमाही में देखो। बांड वायदा में एक टिक एक बिंदु के 1-30 दूसरे नंबर पर है। प्रत्येक बिंदु $ 1000 के लायक है। मासिक 20 ट्रेडिंग दिनों मानते हुए, उस तिमाही के अनुसार लगभग 240 ticks के लाभ, या कमीशन के बाद प्रति तिमाही के बारे में $ 7500 लाभ, के लिए equates। इन मान्यताओं एक अनुबंध व्यापार पर आधारित हैं। एक अनुबंध व्यापार सामान्य रूप से एक व्यापार खाते में $ 2500 की आवश्यकता है। इस $ 2500 की राजधानी पर $ 30,000 के एक वार्षिक वापसी का प्रतिनिधित्व करता है। कि लाभ के स्तर को प्राप्त करने बाधाओं के एक नंबर के साथ किया जाता है। मैं वायदा बांड और केवल दिन के सत्र का उपयोग करने के लिए अपने व्यापार के लिए प्रतिबंधित कर दिया है। मैं इस कार्यक्रम के लिए विकल्प का उपयोग नहीं करते। साप्ताहिक, दैनिक, इंट्रा-डे: मैं कई बार फ्रेम पर व्यापार करने के लिए तैयार हूँ। मैं कीमत के लक्ष्यों, लाभ लक्ष्य और बंद हो जाता है का उपयोग करें। मैं प्रमुख अनुसूचित खबर की घटनाओं के लिए बाजार से बाहर हूँ। मैं शुरू में कीमत की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा शुरू कर दिया। वास्तविकता यह है कि बहुत अच्छा सटीकता कारोबार नहीं किया जा सकता था। बग़ल में, ऊपर और नीचे,: मैं जल्दी से दिशात्मक बाजार में चाल की तलाश शुरू हुई। हाल ही में, मैं मूल्य पर्वतमाला की भविष्यवाणी करने के लिए महत्वपूर्ण प्रयासों को समर्पित किया है। भविष्य कहनेवाला क्षमता के प्रत्येक प्रकार की अपनी उपयोग करता है और ताकत है। मेरे डेटा खनन के प्रयासों में बड़े पैमाने पर तंत्रिका नेटवर्क और अराजकता सिद्धांत का उपयोग करें। कागज पर कुछ प्रारंभिक सफलता के बाद, मैं जीना व्यापार के क्रूर अनुभव करना शुरू किया। मैं असली पैसे के प्रबंधन के अनुभव के साथ एक सलाहकार के लिए भाग्यशाली था। उन्होंने कहा कि आप कल व्यापार जारी कर सकता है ताकि व्यापार में सबसे महत्वपूर्ण प्राथमिकता अपनी गतिविधि सीमित था पर जोर दिया। पारंपरिक ज्ञान के विपरीत, कल नए अवसरों की जाएगी। एक ट्रेडिंग खाता निपटने में सक्षम है क्या करने के लिए रिश्तेदार ठेके की एक छोटी संख्या व्यापार कल व्यापार करने में सक्षम होने के एक गारंटी तरीका है। कभी नहीं एक ही व्यापार पर जोखिम में 5% से अधिक डाल, और कभी एक समय में खतरे में 10% से अधिक होने से, मैं अनिश्चित काल के लिए व्यापार जारी रखने के लिए सक्षम होने के साथ सहज महसूस करता हूं। प्रत्येक व्यापारी एक जोखिम सहनशीलता स्तर है। कुछ लोगों को मैं उच्च स्तर के साथ और अधिक लाभ कमा सकता है कि बहस होगी। दूसरों मैं जोखिम में बहुत ज्यादा है, या मैं भी मनमाने ढंग से कर रहा हूँ कि सुझाव देगा। पहले ने कहा, व्यापारी अपने स्वयं के मानकों का विकास। इन स्तरों पर, मैं आराम से लाभदायक हूँ, और मैं रात में सो सकते हैं। मेरी प्रारंभिक अनुभव वांछित होने के लिए बहुत कुछ छोड़ दिया है। "मैं पैसे खो दिया है।" के रूप में यह जल्दी से ज्ञान की सफलता के लिए महत्वपूर्ण था कि स्पष्ट हो गया है कि व्याख्या। इतना ही नहीं सतही ज्ञान है कि बाजार और ऐतिहासिक डेटा खनन के प्रस्ताव का शोर। बल्कि, सफल व्यापारी में गहराई से विश्लेषण और परीक्षण से आता है कि बाजार की वास्तविक ज्ञान की जरूरत है। मैं बुनियादी बातों को वापस सौंप दिया। मैं डेटा से निकालने के लिए जानकारी सामग्री को आसान बना दिया है कि सूचना सामग्री या परिवर्तनों कहा कि चर के लिए खोज मेरे समय खर्च करना शुरू कर दिया। इस प्रक्रिया में, मैं एक जानकारी के व्यापारी बन गया। मेरी समझ यह है कि समय के साथ विकसित किया है। इस प्रक्रिया में, मैं उम्मीद के मुताबिक व्यवहार और बांड बाजार में प्रतिभागियों की उम्मीदों की स्थितियों की एक पुस्तकालय का निर्माण शुरू कर दिया। कई डाटा खनन चिकित्सकों की तरह, मैं शुक्रवार अन्य कारोबारी दिनों की तुलना में काफी अलग हैं कि निष्कर्ष निकाला था। यह सतही ज्ञान को फिर से खोज और नियमित रूप से इसकी पुष्टि की है। बाजार का अध्ययन करके, मैं बाजार प्रतिभागियों का व्यवहार शुक्रवार को अलग था क्यों की एक समझ प्राप्त की। ट्रेडिंग बांड वायदा ब्याज दरों में व्यापार, संक्षेप में, है। क्या ब्याज दरों पर एक प्रभाव है भी बॉन्ड की कीमतों पर एक प्रभाव है। साधारण तथ्य यह है ब्याज दरों को प्रभावित करने वाले कई अनुसूचित सरकार की रिपोर्ट शुक्रवार को जारी कर रहे हैं। इन ज्ञात घटनाओं रहे हैं। एक व्यापारी आँख बंद करके डेटा पर केंद्रित हालांकि, अगर वह घटना के ही प्रभाव देखता है और यह आशा नहीं कर सकते। पिछले एक महीने से, पिछले तिमाही या पिछले पांच वर्षों के लिए औसत दैनिक मूल्य सीमा जानने की तरह मूल बातें, काफी लाभ के लिए अपने अवसर बढ़ाने के लिए। इंट्रा-डे व्यापार का उपयोग कर एक स्थिति से एक एक बिंदु लाभ (32 ticks) निकालने के लिए प्रयास करने से उल्लेखनीय है। पिछले एक साल के लिए है कि गैर-समाचार दिनों यह जानते हुए 18 ticks की औसत दैनिक सीमा एक जानकारी के व्यापारी सवाल सफलता की उम्मीद की संभावना बनाता है। समय के साथ, मैं अपनी ताकत पर ड्राइंग, उन्नत प्रौद्योगिकियों पुनः शुरू कर दिया है। अजीब attractors के सिद्धांत, सिद्धांत अराजकता से, मेरी प्रवृत्ति वर्गीकरण क्षमताओं को और कई बार तख्ते पर विचार करने के लिए अपनी क्षमता को, मेरी सीमा भविष्यवाणियों के लिए योगदान दिया है। तंत्रिका कंप्यूटिंग मुझे लगातार मजबूत जानकारी सामग्री का प्रदर्शन चर के बीच बातचीत की जांच करने और डेटा की गैर रेखीय पहलुओं पर विचार है कि चर की पहचान में मदद मिली है। मैं के रूप में अच्छी तरह से विशेषज्ञ प्रणालियों, आनुवंशिक एल्गोरिदम और फजी लॉजिक की क्षमताओं का उपयोग किया है। इन प्रौद्योगिकियों में से कोई एक रामबाण हैं। डाटा खनन व्यवसायी उपकरणों का एक बॉक्स है और उचित रूप से और प्रभावी ढंग से प्रत्येक का उपयोग करने के लिए कैसे समझना चाहिए। इस व्यापारी के लिए मूल्य है क्या ले रही है और बाकी discarding शामिल है। डेटा खनन में, व्यवसायी बेहतर परंपरागत तकनीक का उपयोग करके अच्छी तरह से खराब उन्नत प्रौद्योगिकी का उपयोग करके पेश किया जाता है। वित्तीय बाजार में डेटा के सफल खनन व्यापक प्रयास और कौशल की एक विविध सेट की आवश्यकता है। संभावित पुरस्कार महत्वपूर्ण हैं। यह लेख महत्वपूर्ण मुद्दों के एक नंबर की जांच की गई। इन मुद्दों के अनुचित हैंडलिंग कई व्यापारियों का डाटा खनन प्रदर्शन रुकावट है। , बल्कि शोर से, जानकारी व्यापार व्यक्ति व्यापारी की जरूरतों को पूरा करने वाले कौशल की एक अच्छी तरह से परिभाषित सेट का विकास शामिल है। उद्देश्य का एक स्पष्ट समझ के लिए महत्वपूर्ण है। अपने डेटा की जानकारी सामग्री बढ़ाना मूल्य कहते हैं। विविध तकनीक, नए और पुराने लागू, डेटा खान में काम करनेवाला के पुस्तकालय को बढ़ाता है। अपने पुस्तकालय में तकनीक की संख्या बढ़ती है, तो आप व्यापार करने के लिए अवसरों की संख्या है। यदि आप व्यापार के लिए नहीं है। आप बाजार देख बिताया है समय का औचित्य साबित करने के लिए एक स्थान लेने के लिए नहीं तात्कालिकता से, उच्च गुणवत्ता वाले अवसरों के लिए अपने व्यापारिक गतिविधियों को कम करने के लिए जरूरत से प्रेरित किया जाना चाहिए। बाजार के हताहतों में से एक बनने के लिए कोई जरूरत नहीं है।